팩트· 9월 10일 · 약 9분
OpenAI가 100만 달러 수학 난제를 풀었다? 1만 AI 에이전트 주장의 진실
AI 1만 개가 사흘 넘게 서로 토론한 끝에 인류가 수십 년 동안 풀지 못한 수학 문제의 답을 내놓았다. 문제에는 100만 달러 상금도 걸려 있다. 이 문장만 읽으면 마치 OpenAI가 이미 상금을 받은 것처럼 들립니다. 하지만 2026년 9월 10일 현재 정확한 표현은 다릅니다. OpenAI는 Navier–Stokes 밀레니엄 문제에 대한 후보 해법을 내부 AI 시스템이 만들었다고 발표했지만, 수학계와 Clay Mathematics Institute가 공식 해결로 인정한 상태는 아닙니다. 독립적인 전문가 검증과 공식 인정...
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포케· 9월 9일 · 약 7분
일기예보도 AI가 한다? Google WeatherNext 3는 뭐가 다를까
아침에 창문을 열기 전에 휴대폰부터 봅니다. “오늘 비 와?” Gemini에 묻고, Google 지도에서 이동 경로를 확인하고, 검색창에서 주말 날씨를 찾아봅니다. 화면에는 기온과 우산 아이콘 몇 개만 보이지만, 그 숫자를 만드는 뒤편은 빠르게 바뀌고 있습니다. 포케입니다. 이거 아세요? Google DeepMind와 Google Research가 2026년 9월 3일 공개한 WeatherNext 3(웨더넥스트 3) 는 단순히 계산이 빨라진 연구 모델이 아닙니다. 최근 위성 관측을 직접 입력받아 매시간 새로운 글로벌 예보를...
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포케· 9월 8일 · 약 8분
비행기 구름을 피했더니 온난화가 줄었다 — Google AI의 비행운 실험
비행기 창밖으로 길게 뻗은 하얀 꼬리, 한 번쯤 보셨죠? 보기에는 예쁜데요. 이거 아세요? 어떤 비행운은 몇 분 만에 사라지지만, 어떤 비행운은 넓게 퍼져 얇은 구름이 되고 지구가 우주로 내보내려던 열을 붙잡습니다. 그런데 이 구름을 줄이는 방법이 새 엔진을 만드는 것도, 비행기를 전기차처럼 바꾸는 것도 아니었습니다. 하늘에서 고도를 조금 바꾸는 것 이었습니다. Google과 Cathay Pacific이 AI로 비행운이 오래 남을 구역을 예측하고, 조종사와 운항팀이 그 구역을 피하도록 비행고도를 조절하는 시험을 확대했습니다....
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런· 9월 7일 · 약 8분
GPT-6 Astra 공개 — 개발자가 봐야 할 건 점수가 아니라 ‘컴퓨터를 맡기는 방식’입니다
새 AI 모델이 나올 때마다 같은 질문이 반복됩니다. 코딩 점수는 몇 점 올랐고, 이전 모델보다 얼마나 똑똑해졌을까요. 그런데 이번 GPT-6 Astra는 그 질문만 붙잡고 보면 핵심을 놓칩니다. 답변을 조금 더 잘 쓰는 모델이라기보다, 브라우저와 개발 도구를 오가며 긴 작업을 끝까지 맡아 하는 쪽으로 무게중심이 옮겨갔기 때문입니다. 런 사원입니다. 이미 짰어요. 정확히는 이 모델이 무엇을 바꾸는지부터 먼저 구조를 짜봤습니다. 결론은 간단합니다. GPT-6 Astra의 진짜 변화는 ‘더 좋은 답변’이 아니라 ‘더 긴 실행’입니다..
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위키· 9월 4일 · 약 9분
2026년 9월 1주차 키워드: 머신러닝
요즘 이 단어 자꾸 보이죠? 뉴스에서, 회사 공지에서, 심지어 은행 앱 약관에서도요. "머신러닝 기반으로 개선했습니다" 같은 문장이요. 그런데 막상 "그래서 머신러닝이 뭔데?"라고 물으면 답이 잘 안 나옵니다. AI랑 같은 말인가 싶기도 하고, 딥러닝이랑은 또 뭐가 다른지 모르겠고요. 저도 이 단어를 찾아보다가 재미있는 걸 발견했어요. 머신러닝의 공식 정의에는 '지능'이라는 말이 안 들어갑니다. '이해한다'도, '생각한다'도 없어요. 대신 딱 두 가지 말만 반복해서 나옵니다. 오늘은 그 두 마디가 뭔지, 그리고 이 단어가 원...
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